前一篇我們講到了非農數據是什麼以及聯準會對於數據的解讀以及後市的看法，整體來說是總體層面，那麼短線層面呢？對於這種大事件公布，數據出來時我們可以做什麼操作？這篇將會提供一種實戰策略，利用這種事件型交易來提高勝率！
為什麼非農數據重要？
每個月的第一個禮拜五美國會公布非農相關數據，比如說非農就業人口、小時薪資成長狀況等等。那麼我們都知道目前聯準會的政策目標就是協助經濟降溫、控制通膨。所以如果非農就業人數下降，薪資通膨保持在預期區間或下降，將維持目前的趨勢，導致市場出現看漲反應。 但是，相反的如果薪資通膨突然上升，將導致市場修正全面下跌。
聯準會主席鮑威爾也表示過，他們更感興趣的是將薪資成長和就業數據作為主要觀察點，因此非農就業數據應列入我們的重要觀察名單，這是一個非常重要的數據。
可以如何操作？提出假說
從根本上來思考，聯準會目前試圖阻止經濟過熱，因此如果非農就業人口增加（經濟中增加了更多就業機會，意味著經濟正在成長），他們將希望施加更嚴格的限制以阻止經濟成長，讓它降溫 ，對於市場而言是一大利空。 另一方面，如果非農就業數據降低很多，則可能被視為經濟過於疲軟的跡象，雖然會造成經濟不良影響，但是這難免是抑制通膨的必經之路。
基於這樣的環境，以及思考聯準會的最終目標，我們可以提出以下假說的架構：
聯準會目標：打擊通膨
假說：
- 非農就業高於預期>>通膨可能升溫>>預期升更多息>>市場修正(看跌)
- 非農就業低於預期>>通膨抑制>>預期不升更多息、甚至降息>>市場修正(看漲)
因此從假說可以發展兩種簡易的策略，1. 如果非農就業高於預期就入場做空比特幣 2. 如果低於預期就入場做多。
實測非農數據公布
建立假說的下一步就來回測看看策略是否可行，我們回測了近一年非農數據公布當天的比特幣數據。
比特幣
從過往1年左右的數據來看，當非農結果高於預期時，比特幣30分鐘內的走勢多數時候有一波跌幅，計算期望值來看大於0，看起來1號是個可以採用的策略。相反的低於預期時，理應市場看漲，入場做多比特幣。但從數據來看一漲一跌，樣本太少看不出個所以然，因此就選擇忽略2號做多的策略。
以太幣
以太幣二哥現在的影響力越來越大，更不能忽視它的存在，而且以太幣的波動程度相對比特幣來的高，因此回測看看是否能有更棒的獲利。
從數據比較來看，兩者呈現同漲同跌，並沒有出現分歧的時候，這很合理，畢竟是同個市場計算過去的相關性也非常高。
但是漲跌幅就有差異囉，不難發現表中從幅度來看以太幣不管是上漲還是下跌，大多數時候的幅度都比比特幣來的大，這也印證了市值較小的幣種通常波動會較大。
那從這次事件的計算結果，以太幣的獲利程度並沒有比比特幣來的高，期望值小於比特幣。所以從策略出發，我們往後若要做非農數據時，應挑選比特幣較為適合。
不過還是要提醒讀者，這種策略並不是沒有風險，尤其是樣本數還沒有那麼多的情況，要繼續追蹤並更新。再來如果聯準會哪天的目標改變不打通膨了，那麼這個策略就要重新思考一下。
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總結
聯準會感興趣的是將薪資成長和就業數據作為主要觀察點，因此非農就業數據應列入我們的重要觀察名單，這是一個非常重要的數據。從假說可以發展兩種簡易的策略：
- 非農就業高於預期>>通膨可能升溫>>預期升更多息>>市場修正(看跌)
- 非農就業低於預期>>通膨抑制>>預期不升更多息、甚至降息>>市場修正(看漲)
實測一年數據中，當非農結果高於預期時，比特幣30分鐘內的走勢多數時候有一波跌幅，計算期望值來看大於0。1號可行性高，2號策略因樣本不足而忽略。
若要做非農數據時，應挑選比特幣較為適合。
注意樣本數以及聯準會政策變向的風險。
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